数据库链接：
https://ngdc.cncb.ac.cn/obia/home
3
EchoNet-Dynamic
EchoNet-Dynamic（A Large New Cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning） 是一个用于医疗机器学习的大型心脏运动视频数据资源，为医学图像处理和机器学习算法的开发提供一个准确、多样化的数据集，以帮助改善心脏疾病的诊断和治疗。
数据集包括10030个带标记的超声心动图视频和专家注释（测量、描记和计算），为研究心脏运动和心腔大小提供了基线。
数据库链接：
https://echonet.github.io/dynamic/
神经和脑影像类
4
IDA
IDA（Image Data Archive）数据库由美国南加州大学（University of Southern California）的LONI（Laboratory of Neuro Imaging）实验室开发和维护，旨在为研究人员提供一个用于存储、共享和分析神经影像数据的集成平台。
IDA中包含了来自全球各地的多种类型的神经影像数据供访问和下载，含结构磁共振成像（MRI）、功能磁共振成像（fMRI）、扩散张量成像（DTI）等。数据来自于不同的研究项目和临床试验，涵盖了大量的神经系统疾病和健康志愿者。
数据库链接：
https://ida.loni.usc.edu/login.jsp
5
NITRC-IR
NITRC-IR（国家信息技术研究中心图像存储库）是一个用于神经影像数据共享和分析的数据库。是Neuroimaging Informatics Tools and Resources Clearinghouse（NITRC）项目的重要组成。
NITRC-IR旨在为研究人员提供一个集中存储、共享和访问神经影像数据的平台，允许研究人员上传和下载各种类型的神经影像数据，包括结构磁共振成像（sMRI）、功能磁共振成像（fMRI）、扩散张量成像（DTI）等。
数据库链接：
https://www.nitrc.org/projects/nitrcir/
6
HCP
HCP（Human Connectome Project，人脑连接组计划）是一个由美国国立卫生研究院（National Institutes of Health）资助的大型脑成像项目，目标通过使用多种脑成像技术，如结构磁共振成像（sMRI）、功能磁共振成像（fMRI）和弥散张量成像（dMRI）等，来理解人类大脑的连接方式和功能。
HCP数据库是该项目的重要组成部分，它提供了大量的脑成像数据、行为数据和基因数据，供研究人员和科学家使用。这些数据来自于超过1,200名健康成年人，包括双胞胎和非双胞胎，覆盖了不同年龄、性别和种族。
数据库链接：
https://www.humanconnectome.org/
COVID-19影像类
7
MIDRC
MIDRC（Medical Imaging and Data Resource Center，医学影像和数据资源中心）是 COVID-19 相关医学影像和数据的开放存取平台，由美国国立卫生研究院（NIH）资助、国家生物医学影像与生物工程学院（NIBIB）和国家癌症研究所（NCI）共同管理。
当前共计收集70314个案例、165641张影像（CT、DX、CR、MR等），除成像文件外，还包括患者人口统计数据、COVID-19测试结果和其他临床数据。
数据库链接：
https://www.midrc.org/
8
iCTCF
iCTCF（CT images and CFs for COVID-19），一个新冠影像学和临床诊断信息的国产综合数据库，该数据库收集、整合、注释和分类了1500多名新冠患者的海量胸部CT、临床特征和SARS-CoV-2实验室检测结果，数据量达到265.1GB。
此外还利用前沿深度学习技术，研发了AI新冠诊断系统HUST-19（Hybrid-learning for UnbiaSed predicTion of COVID-19 patients）来预测临床结果。
数据库链接：
https://ngdc.cncb.ac.cn/ictcf
癌症影像类
9
OMI-DB
OMI-DB（Optimam乳腺摄影成像数据库）由多个关系数据库和云存储系统组成，包含乳房X线摄影图像和相关的临床与病理信息。
该数据库包含来自三个英国乳房筛查中心的173319名女性的超过250万张图像，囊括154832名乳房正常的女性、6909名具有良性发现的女性、9690名筛查出癌症的女性和1888名间歇性癌症女性。
数据库链接：
https://medphys.royalsurrey.nhs.uk/omidb/
10
TCIA
TCIA（The Cancer Imaging Archive，癌症影像档案）是一个由美国国立癌症研究所（NCI）赞助的开放性数据库，旨在收集、存储和分发癌症影像数据和相关的临床和基因组学数据。
TCIA中包含来自世界各地的多种类型的癌症影像，如计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）、正电子发射断层扫描（PET-CT）等，还提供与影像相关的患者临床信息、病理学报告和基因组学数据。这些数据的结合可以帮助研究人员更全面地理解癌症的发展和进展，并为个性化医学研究提供支持。
数据库链接：
https://www.cancerimagingarchive.net/
好啦，今日分享毕！
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